- Регистрация
- 27 Авг 2018
- Сообщения
- 47,045
- Реакции
- 947,828
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
ОПИСАНИЕ:
Слив курса ИИ-агенты: автоматизация и бизнес с приложениями LangChain и LLM [Udemy] [Arnold Oberleiter]
***Язык английский + субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)***
Чему вы научитесь:
- Основы агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangFlow, Flowise, LangGraph, BabyAGI, CrewAI и другие
- Основы LLM, таких как ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, GPT-4o и других с вызовом функций в LLM
- Все о векторных базах данных, моделях встраивания и генерации дополненной поисковой информации (RAG)
- Создание агентов ИИ для автоматизации контента, электронной почты, исследования лидов и многого другого Установка и эксплуатация Flowise с Node
- Вызов функций для внешних API, интерпретатор Python, калькулятор, Gmail, Serper, Make и многое другое
- Агент RAG AI: обучение на собственных данных и автоматическое сохранение файлов на вашем ПК
- Подготовка данных для RAG: PDF-файлы, документы, CSV и многое другое с LlamaIndex и LlamaParse
- Интеграция и автоматизация пользовательских инструментов в Flowise
- API-подключение и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make
- Агенты ИИ в бизнесе: предложение, ценообразование, продажи, привлечение клиентов
- Маркетинговые стратегии по продаже агентов ИИ
- Интеграция агентов ИИ в веб-сайты или в качестве отдельных приложений
- Установка VS Code и Git
- Локальный Microsoft Copilot с Vision в качестве агента ИИ на Python
- Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM: Ollama, Llama 3.1 и другие
- Выбор подходящей степени магистра права для агента ИИ
- Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ
Такие инструменты, как CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph, LangFlow и т. д., кажутся сложнее, чем они есть на самом деле.
Готовы ли вы освоить тонкости работы агентов ИИ и использовать весь их потенциал для автоматизации процессов и продажи индивидуальных решений?
Тогда этот курс для вас!
Погрузитесь в «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» — где вы изучите базовые и продвинутые концепции AI Agents и LLM, их архитектуры и практические приложения. Трансформируйте свое понимание и навыки, чтобы стать лидером в революции AI.
Этот курс идеально подходит для разработчиков, специалистов по данным, энтузиастов ИИ и всех, кто хочет быть в авангарде технологий агентов ИИ и LLM. Хотите ли вы создавать агентов ИИ, совершенствовать их автоматизацию или продавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам необходимые комплексные знания и практические навыки.
Чего ожидать от этого курса:
Всесторонние знания об агентах ИИ и магистрах права:
- Основы агентов ИИ и LLM:[/B] введение в агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI и их LLM (GPT-4, Claude, Gemini, Llama и другие).
- Инструменты и методы:[/B] использование LangChain, LangGraph и других инструментов для создания агентов ИИ.
- Вызов функций и векторные базы данных: понимание вызова функций и использования векторных баз данных и моделей встраивания.
- Установка и использование Flowise с Node:пошаговые руководства по установке и использованию Flowise.
- Создание и развертывание агентов ИИ для различных задач: развитие креативных писателей, стратегов социальных сетей и агентов вызова функций.
- Агенты RAG AI: обучение LLM на ваших собственных данных и автоматическое локальное хранение текстов.
- Подготовка и интеграция данных: использование LlamaIndex, LlamaParse и других инструментов для подготовки и интеграции данных в Flowise.
- Подключение API и автоматизация: подключение API и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make.
- Варианты использования и интеграция: размещение и интеграция агентов ИИ на веб-сайтах или в качестве отдельных приложений.
- Генерация лидов и маркетинг: стратегии генерации лидов и продажи ИИ-агентов.
- Код и установка Python:разработка локального ИИ-агента, подобного Microsoft Copilot, с использованием Vision и Python.
- Использование VS Code и Git: пошаговые руководства по установке и использованию VS Code и Git.
- Плюсы и минусы LLM с открытым исходным кодом: использование и установка LLM с открытым исходным кодом, таких как Llama 3.
- Установка и использование Ollama с Llama 3.1 и другими LLM с открытым исходным кодом.
- Создание агентов ИИ с открытым исходным кодом: разработка простых и продвинутых агентов ИИ с открытым исходным кодом.
- Меры безопасности и конфиденциальность: понимание джейлбрейков, инъекций подсказок и отравления данных.
- Авторские права и конфиденциальность: обработка авторских прав и конфиденциальности для данных, сгенерированных агентом ИИ.
- Практические приложения и интеграция API:
- Использование OpenAI API, Google API и других для различных приложений.
- Разработка приложений на основе искусственного интеллекта: создание приложений с помощью Whisper, GPT-4 и других.
- Обзор Microsoft Autogen и CrewAI.
- Внедрение Flowise:[/B] интеграция Flowise с вызовами функций и открытым исходным кодом LLM в качестве чат-бота.
По окончании курса «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» у вас будет целостное понимание AI Agents и LLM, а также навыки их использования в различных целях. Если вы готовы быть на переднем крае этой технологической революции, этот курс для вас.
Материалы курса:
9 разделов • 75 лекций • Общая продолжительность 9 ч 47 мин
- Введение и обзор
- Основы: агенты ИИ, LLM, вызов функций, векторные базы данных
- Создание ваших первых ИИ-агентов
- Расширенные ИИ-агенты
- ИИ-агенты для бизнеса
- Создание собственного помощника ИИ похожего на Microsoft Copilot
- ИИ-агенты с открытым исходным кодом LLM
- Проблемы, безопасность и авторские права в ИИ-агентах
- Что дальше?
СКАЧАТЬ:
Надежные мобильные и резидентные прокси для вашего бизнеса! 
